Sie befinden sich hier: Startseite » Smart City » Smarte Unterstützung für die Notfallversorgung

Smarte Unterstützung für die Notfallversorgung

Symbolbild: Notaufnahme. Foto: umg/rschmidt

Symbolbild: Notaufnahme. Fotograf / Quelle: Foto: umg/rschmidt.

7. Januar 2021
Bundesministerium für Gesundheit fördert Verbundprojekt zur Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren (ENSURE) mit 1,4 Mio. Euro.
Von Dominik Kimyon

Immer mehr Menschen in Deutschland wenden sich an die Notaufnahmen in den Kliniken. Die Fallzahlen sind in den letzten Jahren rasant gestiegen. Patient*innen jeden Alters, mit verschiedensten Erkrankungen und Verletzungen wollen dort schnell versorgt werden. In Deutschland hat sich dabei die präklinische und klinische Notfallversorgung zu einem sehr anspruchsvollen beruflichen Handlungsfeld entwickelt. Für das ärztliche Personal ergeben sich unter den aktuellen Rahmenbedingungen mit hohem Zeit- und Kostendruck, multiplen Schnittstellenbereichen und den rasant steigenden Fallzahlen höchste Anforderungen an fachliche Qualifikation und Handlungskompetenzen.

Symbolbild: Notaufnahme. Foto: umg/rschmidt

Symbolbild: Notaufnahme. Foto: umg/rschmidt

Die zeitkritische Diagnosestellung und Therapieentscheidung für Patient*innen in einer Spanne von der ambulanten Behandlung bis hin zur Schockraumversorgung von Schwerstverletzten und intensivpflichtigen Patient*innen sind vor allem für ärztliche Berufseinsteiger*innen in der Notfallversorgung eine medizinische Herausforderung. Im konkreten Notfall müssen diese zunehmend auf webbasierte, in der Regel nicht evidenzbasierte Wissensplattformen zurückgreifen.

Mit ihrer Idee für eine neuartige smarte Unterstützung von ärztlichen Entscheidungen in der Notfallversorgung haben sich Prof. Dr. Sabine Blaschke, ärztliche Leitung der Zentralen Notaufnahme an der Universitätsmedizin Göttingen (UMG), und Prof. Dr. Dagmar Krefting, Leiterin des Instituts für Medizinische Informatik, UMG, erfolgreich um eine Förderung durch das Bundesministerium für Gesundheit (BMG) beworben. In dem Verbundprojekt „ENSURE“ zur „Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren“ („KI“ steht für „Künstliche Intelligenz“) wollen sie den Prototypen für eine bedarfsgerechte, klinische Entscheidungsunterstützung in der Notfallversorgung entwickeln. Das Verbundprojekt wird von Prof. Sabine Blaschke in Kooperation mit Prof. Dagmar Krefting koordiniert. Das Bundesministerium für Gesundheit fördert das Projekt für drei Jahre mit rund 1,4 Millionen Euro. Das Projekt ist im Oktober 2020 gestartet.

ZUM VERBUNDPROJEKT

„Unser Ziel ist es, eine smarte Unterstützung für ärztliche Entscheidungen in der Notfallversorgung zu entwickeln, mit der sich die Voraussetzungen für eine zeitnahe, zielgerichtete Diagnostik und initiale Therapie verbessern lässt“, sagt Prof. Dr. Sabine Blaschke. „Dazu wollen wir sowohl auf breiter Datengrundlage erhobenes, explizites Wissen (sogenanntes regelbasiertes System) als auch Verfahren der Künstlichen Intelligenz (Machine Learning System) einsetzen“. „Die Nachvollziehbarkeit der medizinischen Entscheidungen ist auch beim Einsatz von selbstlernenden Systemen unerlässlich, deshalb steht die Erklärbarkeit der KI-Verfahren im Fokus des Projektes“, erläutert Prof. Dr. Dagmar Krefting den methodischen Ansatz von ENSURE.

Im Rahmen einer klinischen Pilotstudie soll der Prototyp in drei Modellkliniken erprobt und in Bezug auf definierte Prozess- und Qualitätsindikatoren in der Notaufnahme geprüft werden. Zum Projektabschluss sollen mit „ENSURE“ smarte Notfall-Algorithmen zur Verfügung stehen, die die ärztlichen Handlungskompetenzen in der gesamten notfallmedizinischen Behandlungskette unterstützen und so die Prozess- und Ergebnisqualität in der Notfallversorgung verbessern.

Kooperationspartner im Verbundprojekt sind:
  • Universitätsmedizin Göttingen (Zentrale Notaufnahme und Institut für Medizinische Informatik)
  • Universitätsklinikum Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Klinik für Unfallchirurgie)
  • Hochschule Heilbronn, GECKO-Institut für Medizin, Informatik und Ökonomie
  • Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
  • Klinikum Fürth, Zentrale Notaufnahme
  • Universitätsmedizin Berlin, Charité, Zentrale Notaufnahmen Campus Mitte und Virchow

Das Projekt „ENSURE“ wird vom Bundesministerium für Gesundheit gefördert im Rahmen der Ausschreibung zu „Digitale Innovationen für die Verbesserung der patientenzentrierten Versorgung im Gesundheitswesen“, Förderaufruf zu „Smarte Algorithmen und Expertensysteme“.

HINTERGRUND

Der Einsatz von Verfahren der Künstlichen Intelligenz für die Klinische Entscheidungsunterstützung gilt als zukunftsweisend, da zunehmend Daten aus der medizinischen Versorgung zur Entwicklung entsprechender Systeme zur Verfügung stehen. Aufgrund der Komplexität von Ursachen, Symptomen und Auswirkungen von Krankheiten müssen selbstlernende Algorithmen auf die Grenzen ihrer Anwendbarkeit geprüft und automatisierte Vorschläge für die behandelnden Ärzt*innen jederzeit nachvollziehbar sein. Im Rahmen des Campus Instituts für Angewandt Data Science (CIDAS) wird in Göttingen der praktische Einsatz von Künstlicher Intelligenz interdisziplinär und fächerübergreifend erforscht.

(Basis: Pressemitteilung der UMG)

Kita-Anmeldungen nur noch online

Kita-Anmeldungen nur noch online

Ab dem 1. November 2021 gilt für sämtliche Kitas in Göttingen: Eine Anmeldung ist nur noch online möglich. Damit erfolgt die Vergabe von Kita-Plätzen digital und zentral.

Göttingen will smarte City werden

Göttingen will smarte City werden

Als geförderte Smart City die Themen Stadtentwicklung und Digitalisierung gestalten und weiterentwickeln – mit diesem Ziel hat sich die Stadt Göttingen am 3. Aufruf des Wettbewerbs „Smart Cities made in Germany“ des Bundesinnenministeriums beteiligt. Es geht um Projektmittel in Höhe von ca. 17,5 Millionen Euro.

Smart City Göttingen

Erfahren Sie mehr über den Smart-City-Prozess in Göttingen.

Smart City

Details zur Smart-City-Strategie in Göttingen.

Ideenwettbewerb

Jetzt Idee für ein digitales und nachhaltiges Göttingen einreichen!

Alle Beiträge

Übersicht über alle bisherigen Veröffentlichungen.

0 Kommentare

Einen Kommentar abschicken

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.